کاربران در شبکههای اجتماعی نسبت به بهروزرسانی جدید چت جیپیتی به مدل ۵ (ChatGPT-5) انتقاد کردند و سم آلتمن (Sam Altman)، مدیرعامل اوپن ایآی (OpenAI)، با نشان دادن واکنش به این شکایات، وعده بهبود آنها را داد.
فهرست مقاله
Toggleواکنش منفی کاربران به مدل جدید چت جی پی تی ۵
کاربران در انجمنهای مختلف شبکههای اجتماعی نظرات منفی زیادی درباره جدیدترین مدل منتشر شده چت جی پی تی در روز پنجشنبه ۷ آگوست ۲۰۲۵ (۱۶ مرداد ۱۴۰۴) مطرح کردند و گفتند این ارتقاء بیش از حد تبلیغ شده است.
کاربران ردیت (Reddit)با نقد مدل چت جی پی تی ۵ گفتند محدودیت نرخ استفاده، سختگیرانهتر شده و امکان بازگشت به نسخههای قبلی این هوش مصنوعی نیز وجود ندارد. برخی تهدید کردند که به پلتفرمهای رقیب مهاجرت میکنند. آلتمن در پستی در شبکه X نوشت:
ما محدودیت نرخ چت جیپیتی ۵ را برای کاربران نسخه پلاس دو برابر خواهیم کرد و به آنها اجازه میدهیم همچنان از نسخه چهار استفاده کنند. میزان استفاده را زیر نظر داریم تا تصمیم بگیریم مدلهای قدیمی تا چه مدت ارائه شوند.
آلتمن در زمان عرضه رسمی مدل جدید در روز پنجشنبه، چت جی پی تی ۵ را «یک ارتقاء بزرگ نسبت به چت جی پی تی ۴» و «گامی مهم» در مسیر هوش مصنوعی عمومی (AGI) توصیف کرد.

بازخورد منفی کاربران درباره آخرین نسخه از ChatGPT در حالی مطرح میشود که رقابت در زمینه پلتفرمهای هوش مصنوعی متن باز، غیر متمرکز و با وزن باز (Open-Weighted) افزایش یافته است؛ این پلتفرمها هزینه کمتری دارند و سهم بازار را از بازیگران بزرگ متمرکز در حوزه کاربردهای هوش مصنوعی مصرفکننده میگیرند.
پروژه Nimble AI در حال افزایش سهم خود در بازار هوش مصنوعی مصرفکننده
شرکت دیپ سیک (DeepSeek) در آوریل یک مدل بزرگ زبان با وزن باز به نام (Prover V2) منتشر کرد که مخصوص کاربردهای ریاضی طراحی شده است.
مدلهای هوش مصنوعی با وزن باز به هر کسی اجازه دانلود و استفاده از نرمافزار را میدهند، اما بخشهای مهمی مثل دادههای آموزشی را در دسترس عموم قرار نمیدهند. این نوع شفافیت یعنی کاربران میتوانند تنهغا به بخشی از اطلاعات و ویژگیهای نرمافزار دسترسی داشته باشند، اما نه به کل کد برنامه.
در مدلهای متن باز کامل، کاربران به تمام کد منبع دسترسی دارند و میتوانند نرمافزار را خودشان بررسی، تغییر و تولید کنند. اما در مدلهای متمرکز، کد برنامه کاملاً بسته و محرمانه است و کاربران هیچ اطلاعی از نحوه کار داخلی آن ندارند؛ مانند یک جعبه سیاه است که نمیتوان داخل آن را دید.
بنابراین، مدلهایی که شفافیت نسبی دارند، بیشتر قابل فهم و قابل اعتمادند نسبت به مدلهای کاملاً بسته، اما هنوز به اندازه مدلهای متن باز کامل شفاف نیستند.
این شرکت در ماه می نیز نسخه بهروزشده (DeepSeek R1)، یک مدل هوش مصنوعی عمومیتر با وزن باز، را عرضه کرد. بر اساس بنچ مارکهای شرکت، (DeepSeek R1-0528) عملکردی همتراز با مدلهای پیشرو از جمله (OpenAI-o3) داشت.
بر اساس گزارش بیزنس آو اپس (Business of Apps)، اپلیکیشن دیپ سیک از زمان عرضه در ژانویه تاکنون بیش از ۷۵ میلیون بار دانلود شده است.