کوین اولیری (Kevin O’Leary)، یکی از مجریان برنامه «شارک تنک (Shark Tank)» و سرمایه‌گذار خطرپذیر، می‌گوید که هوش مصنوعی، بیشتر خریدهای خرد روزمره را در آینده خودکار خواهد کرد و از فناوری بلاک چین برای نهایی‌سازی پرداخت‌ها استفاده خواهد شد.
پیش‌بینی کوین اولیری درباره آینده خریدهای خرده‌فروشی با هوش مصنوعی و بلاک چین
به عقیده کوین اولیری، هوش مصنوعی و بلاک چین «انقلاب بعدی در کسب‌وکار» را رقم خواهند زد، به‌طوری که هوش مصنوعی قادر خواهد بود به‌صورت خودمختار خریدهای خرده‌فروشی را انجام دهد و بلاک چین نیز مسئولیت پرداخت‌ها را بر عهده بگیرد.
در یک ویدیوی سه‌دقیقه‌ای که شنبه ۱۹ اکتبر ۲۰۲۵ (۲۶ مهر ۱۴۰۴) در پلتفرم ایکس (X) منتشر شد، آقای اولیری اظهار داشت که بلاک چین از موج آتی تراکنش‌های مبتنی بر هوش مصنوعی پشتیبانی خواهد کرد و همه چیز را، از سفارش در والمارت و تارگت گرفته تا کافه‌ها و برگرفروشی‌ها، مدیریت خواهد کرد:
شما به‌سادگی با تلفن خود صحبت می‌کنید و می‌گویید: لطفا یک لاته بزرگ کم‌چرب می‌خواهم. ۹۰ ثانیه دیگر آنجا خواهم بود. همین.
اولیری توضیح داد:
بنابراین، اتفاقی که در اینجا می‌افتد این است که هوش مصنوعی مکان شما را تحلیل، موقعیت جغرافیایی خرده‌فروش [نزدیک] را بررسی و تعیین می‌کند که کدام یک مناسب است. سپس از بلاک چین برای انجام یک سیستم پرداخت دیجیتال برای آن لاته بزرگ کم‌چرب استفاده می‌کند.
او اضافه کرد:
این سیستم از قبل می‌داند شما چه کسی هستید. بنابراین وقتی وارد می‌شوید، خرده‌فروش نام شما را روی سفارش دارد.
مشکلات و محدودیت‌های فعلی
بااین‌حال، اولیری اظهار داشته که هنوز راه‌حلی پیدا نکرده که بتواند میلیون‌ها تراکنش خرده‌فروشی را به‌طور هم‌زمان و با هزینه پایین مدیریت کند. او گفته راه‌حل‌های فعلی مانند اتریوم نمی‌توانند این کار را انجام دهند؛ زیرا تراکنش‌ها را به‌صورت خطی مرتب می‌کنند که منجر به تأخیر و کارمزدهای گران در زمان اوج ترافیک می‌شود:
این یک بزرگراه طولانی در مسیر یک عوارضی برای احراز هویت تراکنش است و وقتی تعداد زیادی به‌طور هم‌زمان در بزرگراه هستند، در عوارضی گیر می‌کنند و ترافیک ایجاد می‌شود.
اولیری افزود:
پس ما هنوز فناوری لازم را، حداقل با این… [راه‌حل‌ها]، برای انجام آنچه توصیف کردم، نداریم.
راه‌حل‌های جایگزین برای پردازش تراکنش
بااین‌حال، درحال‌حاضر راه‌حل‌هایی برای مشکلی که آقای اولیری توصیف کرد، وجود دارد که به‌عنوان گراف‌های جهت‌دار غیرمدور (Directed Acyclic Graphs) یا همان دَگ شناخته می‌شوند و تراکنش‌ها را به‌جای مرتب‌سازی در بلوک‌های تکی، در ساختاری شبیه به تار عنکبوت پردازش می‌کنند.
هدرا (Hedera) و نانو (Nano) از جمله راه‌حل‌های کریپتویی هستند که از این معماری استفاده می‌کنند، هرچند که تنها بخش کوچکی از پایگاه کاربری بلاک چین‌های برتر مانند اتریوم و سولانا را به خود اختصاص داده‌اند.
اولیری گفت به‌دنبال اولین پروژه‌ای است که این قابلیت را در مقیاس بزرگ به دست آورد و اضافه کرد:
این یک شغل فوق‌العاده است، زیرا فروشگاه‌هایی مانند والمارت (Walmart)، تارگت (Target) و برگر فروشی‌ها روزانه به میلیون‌ها تراکنش نیاز دارند که همگی مستقل هستند و هم‌زمان از عوارضی عبور می‌کنند.
نکته جالب اینجاست همین پارسال بود که آقای اولیری از افرادی که برای قهوه ۵.۵۰ دلاری و ساندویچ ۱۵ دلاری هزینه می‌کنند، درحالی‌که امکان درست کردن آن‌ها با کسری از قیمت در خانه وجود دارد، انتقاد کرده بود.
مدیریت وظایف روزمره توسط هوش مصنوعی عامل
هوش مصنوعی عامل یا ایجنتیک ای‌آی (Agentic AI)، درحال‌حاضر به افراد در انجام وظایف روزمره، از جستجو و سفارش‌دادن گرفته تا یادآوری کارهای روزانه، کمک می‌کند.
کایل اوکاموتو (Kyle Okamoto)، مدیر ارشد فناوری پلتفرم زیرساخت غیرمتمرکز آثیر (Aethir)، گفته همسرش یک راه‌حل هوش مصنوعی عامل‌محور ساخته تا زمان تهیه مجدد مواد غذایی را به او یادآوری کند:
او به‌سادگی به‌طور منظم با عامل خود صحبت می‌کند و می‌گوید: هی، شیرم تمام شده و عامل این را پیگیری می‌کند و در نهایت می‌گوید: هی، شیر شما هر هفته تا هشت روز تمام می‌شود. هنوز به من نگفته‌ای، اما احتمالا باید شیر را به لیست خریدت اضافه کنیم.
اوکاموتو در ادامه گفت:
هوش مصنوعی عامل همسرش می‌تواند اقلام را در فروشگاه‌های تارگت، هول فودز (Whole Foods) و آمازون دسته‌بندی و حتی پیگیری کند که کدام محصولات در تخفیف هستند. گاهی اوقات ماست بچه‌ها به‌دلیل تخفیف، در تارگت یک دلار ارزان‌تر از هول فودز است.
او افزود:
او نمی‌خواهد برای کل لیست، همه این سایت‌ها را بررسی کند، بنابراین از عامل می‌خواهد که این کار را انجام دهد و هشدارهای قیمت را به او بدهد.
به گفته اولیری، اکنون تنها چیز لازم، یک راه‌حل بلاک چینی است که بتواند بخش پرداخت این تراکنش‌ها را مدیریت کند.
